O que é a R-Ladies?
R-Ladies é uma organização mundial cuja missão é promover a diversidade de gênero na comunidade da linguagem R.
R-Ladies São Paulo integra, orgulhosamente, a organização R-Ladies Global, em São Paulo.
As atividades incluem meetups e mentorias em um ambiente seguro e amigável.
Objetivo
Nosso principal objetivo é promover a linguagem computacional estatística R compartilhando conhecimento, assim, quem tiver interesse na linguagem será bem-vinda, independente do nível de conhecimento.
Público-alvo
Nosso principal público-alvo são as pessoas que se identificam com gêneros sub-representados na comunidade R, portanto: mulheres cis, mulheres trans, homens trans, pessoas não-binárias e queer.
Missão
Como uma iniciativa de diversidade, a missão das R-Ladies é alcançar uma representação proporcional de pessoas de gêneros atualmente sub-representados na comunidade R, incentivando, inspirando e capacitando-as.
Fonte: R-Ladies São Paulo
Exemplo com tabelas
Exemplo utilizando os pacotes:
dados (Quiroga et al. 2022) e reactable (Lin 2022) e dplyr (Wickham et al. 2022)
Conjunto de dados de Gapminder sobre expectativa de vida, PIB per capita e população por país.
Código
library(dados)
library(reactable)
library(dplyr)
dados_gapminder |> # Base do pacote {dados}
select(continente, pais, ano, pib_per_capita) |> # Selecionando algumas colunas
reactable(
groupBy = "continente", # Agrupando pela coluna 'continente'
searchable = TRUE, # Inserindo uma busca na tabela
outlined = TRUE, # Linhas na tabela
columns = list(ano = colDef(sortable = TRUE)) # Ordem crescente na coluna 'ano'
)Exemplo com gráficos
Exemplo utilizando os pacotes:
dados (Quiroga et al. 2022), gganimate (Pedersen e Robinson 2020) e ggplot2 (Wickham 2016)
Dados completos sobre nomes de bebês fornecidos pela Administração de Segurança Social dos EUA. Inclui todos os nomes com pelo menos 5 usos.
Código
library(gganimate)
library(ggplot2)
bebes |>
filter(nome %in% c("Patricia", "Helen")) |>
ggplot(aes(
x = ano,
y = n,
group = nome,
color = nome
)) +
geom_line() +
geom_point() +
xlab("Ano") +
ylab("Número de bebês nascidos") +
transition_reveal(ano) +
theme_classic()
Referências
Lin, Greg. 2022. "reactable: Interactive Data Tables Based on ’React Table’". https://CRAN.R-project.org/package=reactable.
Pedersen, Thomas Lin, e David Robinson. 2020. "gganimate: A Grammar of Animated Graphics". https://CRAN.R-project.org/package=gganimate.
Quiroga, Riva, Sara Mortara, Beatriz Milz, Andrea Sánchez-Tapia, Alejandra Andrea Tapia Silva, Beatriz Maurer Costa, Jean Prado, Renata Hirota, William Amorim, e Emmanuelle Rodrigues Nunes. 2022. "dados: Translate Datasets to Portuguese". https://CRAN.R-project.org/package=dados.
Wickham, Hadley. 2016. "ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis". https://ggplot2.tidyverse.org.
Wickham, Hadley, Romain François, Lionel Henry, e Kirill Müller. 2022. "dplyr: A Grammar of Data Manipulation". https://CRAN.R-project.org/package=dplyr.